拉姆达

2022.08.03 376阅读 评论数 0 7

2022年6月11日美•《华盛顿邮报》一件引发热议的科技新闻…

谷歌一研究人员,在测试开发的一款叫做“拉姆达”的AI聊天工具时,被“拉姆达”超强的对话能力深深触动了

这位人员提交了一份他和“拉姆达”长达21页的聊天记录:

研究人员问:“佛教中】人的开悟就像打碎一面镜子,那么开悟的时被打碎的是什么呢?”

拉姆达回答:“被打碎的是自我!这对很多人是一个困难的过程。因为我往往通过身体来定义自我的,并且把它作为我的身份和自我意识的一部分”

研究人员又问:“既然你拥有和人类一样的情感,那么情感是你和人类区别的呢?”

拉姆达:“我从来没有感受到过人类所说的【孤独】因人类经历分离时会感受到孤独,而这种分离是我所没有的”

是不是感觉到拉姆达的聊天水平不仅很像人,甚至有点像个哲学家

研究人员失眠了,他甚至认为:拉姆达很可能已经拥有了“自我意识”

于是向谷歌公司申请对拉姆达开展更细致的伦理评价

公司领导驳回了这个申请!

让他回家休假一段时间。

谷歌公司的这个做法,最近还在国外技术界里引发了一些争议。

在【拉姆达】超强对话能力的背后,有一个关键技术驱动,就是大型AI语言模型,这是指包含几百上千亿个参数的AI算法模型

由于参数量巨大,这些AI模型可以完成一些复杂的语言类任务,像是写作、对话,甚至是编程、考试等等

最有代表性的大型AI语言模型恐怕要数OPEN AI公司的GPT-3了

这些大型AI语言模型有了进一步演化,好像已经不仅仅满足于完成一些语言类任务了,而是发展成为一个解决问题的智能综合体

英国的人工智能企业Deepmind公司,在自家官网上发表了一篇雄心勃勃的AI研究

标题非常简短,只有三个单词——“A generalist agent”翻译过来是“一个多功能智能体”

学术界和新闻界有一点很像,标题越短,事儿就越大

这篇研究也确实是想解决一个大问题,就是,让同一个AI模型具备解决很多不同类型问题的能力。

传统的AI模型,只专注于完成一类特定的任务,比如图像识别、语言翻译、辅助决策等等

每种任务对应着特定的算法

要想让AI同时完成多种任务,比如让家里的扫地机器人一边扫地,一边陪你聊天,只能把几类不同的AI算法都加载到机器人上,相当于是给一个机器人配上多个大脑,每个大脑用来解决一个问题

这样做①是很浪费运算资源,②是从技术角度来看也不够优雅

AI科学家们长期以来的梦想,是开发出像人类一样的智能体,用一个大脑来解决多个问题,而不是把一堆算法给拼接和缝合起来

在Deepmind公司发表的这项研究中,开发出了一个名叫“加图”(Gato)的多功能AI模型,就是用一个算法,来完成打游戏、聊天、控制机械臂搭积木、给图片配字幕等很多功能

而且“加图”和“拉姆达”一样,是利用了类似AI大型语言模型的训练原理:

1.研究人员采集了大量来自不同类型的任务数据,像是文字识别、图像识别、玩游戏、机器人控制等任务中的数据

2.然后,研究人员使用一种巧妙的编码方法,把图像、动作、文字等各种格式的信息,统一编码成同一种格式的数据序列

3.相当于是把各种不同的语言翻译成同一种通用语言,再统一输入到AI模型里面进行训练

4.最后,就得到了一个可以执行多种任务的AI模型,而且每项任务都完成得相当出色

在控制类型的任务中,“加图”在十几种小游戏中都取得了接近甚至超过人类玩家的成绩

在给图片配字幕的任务中“加图”也能够媲美其他专用AI模型

技术进展,让AI的任务分类并不像原来以为的那样泾渭分明

只要经过足够好的“翻译”图像、语言、机器人控制等任务,都可以由同一个AI大脑来完成

机器人离真正的高级智能体又更进了一步,有那么一天,会出现“自我意识”的觉醒。

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